La profilazione della pubblicità online si è basata finora su un principio semplice ma invasivo: raccogliere i dati personali degli utenti, centralizzarli su server remoti e analizzarli tramite modelli di machine learning per prevedere comportamenti, interessi e intenzioni di acquisto. Questo approccio ha alimentato la crescita di colossi dell’Ad-Tech, ma ha anche generato una crisi di fiducia, un’escalation normativa e un crescente allarme da parte degli utenti.
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